Реальное проникновение AI-кодинга и закрытые контуры в компаниях✦
Проникновение ниже, чем кажется✦
По наблюдениям с конференций: когда в зале спрашивают, кто полностью пишет код агентами, руку поднимают лишь до 20% участников — а в неспециализированных залах ещё меньше. То есть реальное проникновение заметно ниже, чем создаёт ощущение информационный пузырь, где «все уже разобрались».
Внешние опросы на первый взгляд рисуют другую картину: в исследовании Digital Applied (Q1 2026) хотя бы одним AI-инструментом пользуются 81% команд в агентствах и 64% во внутренней разработке, а агентные инструменты в проде применяют 61% и 39% соответственно. Но это измеряет любое использование AI, а не автономный агентный кодинг «под ключ» — именно этот более глубокий показатель, который фиксировал автор, остаётся редким (общая статистика по «любому AI» высокая, но наш ориентир — полностью агентная разработка — встречается кратно реже).
Почему: ограничения и закрытые контуры✦
Продакшн-код сосредоточен в крупных компаниях, а там много ограничений, вопросов про владение кодом и страх утечек (в первую очередь персональных данных). В самых жёстких контурах — особенно в банках — внешние LLM фактически запрещены. Поэтому компании поднимают собственные закрытые контуры: заводят VPN и локальные модели. В качестве такой on-prem модели упоминается GLM (GLM-5.2) — открытая под лицензией MIT, пригодная для самостоятельного развёртывания и, по независимым оценкам, сильнейшая среди open-weights (SWE-bench Pro 62.1), что делает её реальным кандидатом для контура без обращения к внешнему API.
Свои харнессы и форки✦
Поверх модели строят не только MCP-серверы и скилы, но и собственный харнесс — базового агента, CLI-утилиту или плагин к Claude Code, через который работает вся команда. Писать с нуля — затея тяжёлая, поэтому тенденция — форкать. Так, Яндекс в SourceCraft использует OpenCode (в SourceCraft CLI он встроен) — открытый MIT-агент для терминала, который работает с разными моделями и потому удобен как основа для форка. В Т-Банке, по рассказам, делают своё практически с нуля — просто потому, что начали давно, когда OpenCode ещё не было под рукой.
Уровень пока уступает✦
Общее впечатление тех, кто кодит на внутренних ассистентах: до уровня Claude или Codex ещё далеко. Причина понятна — внутри компании такой инструмент пилит небольшая команда, тогда как внешние решения делает огромное число людей «на передовой». Внутренние ассистенты не дают писать код полностью автономно: агента приходится много направлять. По ощущению это уровень «примерно года назад» — но с оговоркой, что догоняние нелинейное, а сам скачок в агентной разработке произошёл лишь осенью прошлого года.